Prévision des consommations et optimisation des stocks (médicaments, DM, consommables)

Réduire ruptures et surstocks sur les consommables en prévoyant les consommations — et libérer le BFR immobilisé en stock. Cas mature côté solutions, à instruire côté déploiement.

DAF / Contrôle de gestion · DSI / Data — Outils : Claude Code

Pourquoi ce cas

Le stock est du BFR qui dort — et dans un secteur en tension de trésorerie, chaque point de couverture excédentaire compte. À l'inverse, une rupture sur un produit vital est inacceptable : tout l'enjeu est d'optimiser sous contrainte de sécurité absolue.

Point d'attention

Cas classé priorité 3 : la règle de criticité prime tout. Les références vitales sortent du champ d'optimisation automatique — la garantie humaine y est structurelle.

Données mobilisées

Vos historiques de consommation et vos données de stock.

Résultat attendu & valeur décisionnelle

Prévision de consommation par famille de références, stocks cibles proposés avec impact BFR chiffré, liste des références en risque de rupture ou de surstock. Vous décidez vos niveaux de stock sur des prévisions plutôt que par habitude, avec un impact trésorerie mesuré.

Garde-fous

Solution sectorielle dédiée pour la production ; le test sur exports qualifie le besoin.
Criticité : aucune optimisation ne dégrade la sécurité sur les produits vitaux — garantie humaine.
Qualité des données de consommation à auditer avant toute conclusion.

Sources

Resah — SAD ALIAS « Achats de Logiciels d'IA en Santé », solution d'optimisation des stocks référencée ; performances éditeur non auditées.
UniHA — programme logistique UniHAppro.

Statut de fiabilité : C Corroboré — sources secondaires.

La fiche complète est sous code.

Le prompt, les données types et le déroulé d'atelier de ce cas sont transmis après un premier échange, ou lors d'un atelier.

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